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Réduire le risque de démarque inconnue
La démarque inconnue pèse fortement sur le chiffre d’affaires des distributeurs et dans un contexte économique tendu, la maîtrise de ce phénomène constitue un enjeu majeur de préservation de la rentabilité. La direction du contrôle interne nous a sollicité pour passer d'une logique de réaction à la fraude à une logique d'anticipation, par la détection de comportements atypiques en caisse.
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Proof of Value Risk Analytics
Déploiement d’une plate-forme Big Data autorisant la collecte des données tickets de caisse à une échelle nationale. Une approche innovante Big Analytics. Le résultat de ses insights permet d’établir le modèle de scoring et les analyses exploratoires permettant de déceler des signaux faibles et l'émergence des risques par la détection de comportements atypiques en caisse.
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Baisse du coût de la détection des fraudes
Les zones prioritaires d’audit ont été mieux ciblées grâce à la détection des défauts de conformité des opérations en caisse. La compréhension du phénomène et le benchmark entre magasins a permis de travailler de manière préventive sur la formation et sensibilisation des hôtesses de caisse.
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